纳德拉警告：完全依赖单一AI的公司可能无法生存

周日，微软CEO萨提亚·纳德拉在本月初向使用AI的企业发出的惊人警告上进一步加码。他预测，完全依赖专有AI实验室来满足AI需求的公司最终将无法生存。这是他在CNN的Fareed Zakaria GPS节目上说的。

当Zakaria要求纳德拉解释什么构成公司与AI模型提供商过度分享时，纳德拉表示企业需要警惕他们交出的一切，从数据到提示词。纳德拉呼吁建立一种机制：“每次你使用模型时，所有相关的元数据都由你保留，这样你就可以利用这些数据来训练你自己的权重或你自己的开放模型。

”（权重是模型的训练参数——本质上是它的大脑。纳德拉的观点是：公司应该保留自己的使用数据，以便最终构建自己的模型。）“任何没有这种控制权的公司，我断言将不复存在，因为你本质上已经外包了你的思考，”他补充道。

简而言之：纳德拉表示，没有自有模型，或者没有一层称为AI网关的AI基础设施来将提示词与模型本身分离的公司，将陷入困境。他特别希望公司停止依赖AI实验室的内置编码工具，即所谓的“harnesses”。

（Anthropic的Claude Code和OpenAI的ChatGPT Codex就是例子。）

“通过将harness与模型分离，并将上下文和记忆与模型分离，你完全可以利用多个模型来发挥它们的优势。同时，任何一个模型都可能消失，而你仍然可以掌控自己的命运，”纳德拉说。请注意，微软是两大AI实验室Anthropic和OpenAI的投资者。

编码智能体是企业使用AI模型的一种特别流行方式，而且据称正在为模型制造商赚取大量资金。然而，纳德拉却告诉企业不要过度依赖它们。微软自然会从这一警告中受益，因为其云业务现在也在销售他推荐的替代基础设施。

尽管有明显的自利恐吓策略，但他并没有错。企业越来越意识到他们需要多种模型选项，尤其是更便宜的选项，并转向开放权重模型——其底层代码公开可用的模型——他们可以在自己的硬件上进行微调和运行。这反过来意味着他们还需要管理多个模型的方法，以及不与特定模型提供商绑定的编码智能体。

但纳德拉的观察不仅仅关乎预算失控。他预计，一旦一家公司将其“思考外包”给一个模型，就很难阻止AI实验室最终提供自己的竞争服务。

随着企业采用AI智能体并允许它们访问公司内部，这种风险会增加。这是创业行业多年来一直担忧的警告：什么能阻止模型制造商通过复制和竞争来消灭初创公司？

例如，今年5月，当OpenAI CEO Sam Altman提出通过提供AI积分来投资其最新一批Y Combinator初创公司时，种子投资人Jason Calacanis发布了类似的买家警告，发帖称：“如果你接受这些token，

OpenAI有非零概率会准确研究你的初创公司在做什么，复制你的想法并将你的应用放入他们的免费产品中。这是经典的平台剧本——小心，创始人！”现在纳德拉向企业提出了同样的观点。一个注意事项：纳德拉对与AI模型过度分享的担忧仅适用于企业，而非个人。

当Zakaria特别问及普通人如何保护自己时，纳德拉不以为意，称共享数据只是消费者使用服务（尤其是免费服务）所付出的代价。“在某种程度上，消费者领域必须存在一些价值交换，你免费获得某些东西，也许是用你的数据交换。

这大致就是广告商业模式的运作方式，”纳德拉说。