前Spotify员工获千万美元融资,将推荐AI引入电商
三位前Spotify工程师创立Malachyte,将驱动Spotify推荐系统的Vector AI技术应用于电商,旨在通过实时意图感知提升购物体验,并已获1000万美元种子资金。
Sidd Motwani、Ian Anderson和Shivaditya Sinha曾花费数年时间构建Spotify推荐引擎背后的行为智能基础设施。该系统名为Vector AI,旨在预测一个人的意图和下一步行动,而不仅仅依赖其过去的行为。
它为Spotify的8亿用户提供了约90%的推荐。如今,这三人正通过他们的新创公司Malachyte将类似系统引入电子商务。该公司周四宣布已筹集1000万美元种子资金,用于扩大分销规模并招聘更多产品和商业领导者。
Malachyte的创立源于一种信念:大多数在线商店以相同方式对待购物者——个性化主要取决于历史购买记录、人口统计细分或登录客户资料。这意味着首次访问者通常看到与其他所有人相同的通用店面,而现有购物者收到的推荐主要基于他们之前购买的商品,而非当前需求。
这家初创公司希望通过构建实时、意图感知的购物体验来改变这一现状。其平台使用所谓的“双头Vector AI”来预测购物者接下来想要的产品,了解他们的整体品味,并根据他们的实时行为进行持续微调。“我们的系统在第一次点击之前就开始形成,利用页面加载时可用的上下文。
在一次会话中,我们就能真正了解偏好以及某人当前试图完成的目标,”Malachyte首席执行官Motwani告诉TechCrunch。“搜索‘重型靴子’,然后在钢头靴子上点击两次,就足以将工作裤和手套移到页面顶部,并将礼服鞋推到底部,无需账户或历史记录。
每一个额外动作都会使画像更清晰,因此用户停留时间越长,体验就越相关,下次访问时也是如此。”Motwani认为,零售商已经拥有最有价值的客户情报来源,但很少实时利用它。
“每一次悬停、点击、滚动、搜索细化和添加到购物车都是一个信号,而大多数系统要么不会立即对其采取行动,要么将其聚合到隔夜细分中。我们持续读取这些信号,因此每个动作都让用户的向量对偏好和当前意图更加确信,”他补充道。
他还认为上下文信号仍被严重低估。“晚上11点通过电子邮件链接访问的手机用户,与上午中段时间使用笔记本电脑的同一人处于不同的心态,而大多数系统对他们一视同仁,”Motwani说。
该公司自2024年以来一直在开发和测试其技术,并与旅游、杂货和零售领域的20多家企业客户合作,最终专注于电子商务。其平台于2025年秋季在Fun.com首次上线。
自2026年6月起,该技术已通过原生集成向Shopify商家普遍开放,而大型零售商则可通过其API集成该技术。展望未来,Motwani表示,更大的机会在于将商品推销和营销围绕对客户行为的相同理解结合起来。
本轮融资由Bessemer Venture Partners和Gradient共同领投,Harpoon Ventures参与。
本文为机器翻译辅以 AI 润色,仅供参考。原始事实以原文为准。