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引用本·阿弗莱克的话
Simon Willison's Weblog··约 1 分钟阅读
2026年10月7日我从小就对电脑很着迷。当电影开始从模拟电影转变为数字电影时，我对这方面更感兴趣。多年来，视觉效果的工作流程包括机器学习。
所以我可以写一些非常糟糕的Python脚本之类的东西，因为有了卷积神经网络，它是Transformer可以做的事情的先驱，它只是同时进行更多的计算，你可以做一些事情，比如看所谓的张量，它只是数字形式的视觉图像的数字转换-比如批号，帧数，红色，绿色，
以及每帧中每个像素的蓝色值。张量，你使用卷积神经网络来识别模式，这将揭示所谓的边缘检测或特征提取，这只是识别足以知道窗框在哪里的模式，这样我们就可以更容易地取出绿屏图像并用其他东西替换它。
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