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Meta发布Muse Code:面向大型代码库的AI智能体
TechCrunch — AI··Lucas Ropek·约 2 分钟阅读
中文导读
Meta推出终端编码智能体Muse Code,旨在帮助程序员处理大型代码库中的复杂任务,以追赶OpenAI和Anthropic等竞争对手。
Meta在AI工具领域被认为有些落后,但正在努力追赶。本周,该公司发布了一款新的终端编码智能体,面向需要在大型软件代码库中处理复杂任务的程序员。
Meta首席执行官马克·扎克伯格周三在社交媒体上表示,目前处于测试阶段的Muse Code可以“完成大型代码库中的完整软件工程任务”,包括“规划变更、编写代码、验证结果”。该工具可通过单条命令安装,由Meta此前发布的编码模型Muse Spark驱动。
它通过启动自己的智能体来处理大型项目,这些智能体随后并行工作。扎克伯格解释说:“当任务足够大时,它会分派到在隔离工作树中并行工作的独立子智能体。你的工作副本永远不会被改动。在测试中,我们让它同时为一个游戏构建六个功能,且没有发生冲突。
”此举旨在让Meta在与OpenAI(及其编码智能体Codex)和Anthropic(及其Claude Code)等AI实验室同行的竞争中更具竞争力,且价格更实惠。
Meta AI负责人、领导Meta超级智能实验室的亚历山大·王告诉《华尔街日报》:“我们认为,对于许多工作流程和用例来说,这可能是一个非常好的选择,尤其是在成本方面。”Meta一直在通过投入资金来扩大其AI影响力。
今年6月,Meta扩展了其核心业务(利用AI支持广告业务),进入了企业AI市场,推出了一款面向客户服务和支持的智能体。