好莱坞的未来不是向通用生成式AI模型输入提示词

尽管关于生成式AI将彻底改变电影制作行业的喧嚣不断，但至今几乎没有用该技术创作出的项目让人觉得是人们愿意付费观看的娱乐内容。大多数AI公司的视频模型仍然只能生成视觉上不一致的短片段。好莱坞一些最大的AI合作伙伴关系突然消失，使得制片厂似乎无法依赖硅谷推出的新技术。

在大多数情况下，短视频垃圾似乎是主要制片厂用生成式AI唯一能制作出来的东西。但如果制片厂注意到今年翠贝卡电影节上首次亮相的一些实验项目，这种情况可能会改变。好莱坞的未来不是向通用生成式AI模型输入提示词。

AI在今年翠贝卡电影节上不仅仅是垃圾。尽管生成式AI不太可能凭空制作出一部引人入胜的电影，但翠贝卡展出了多部影片，展示了人类艺术家如何以引人入胜的方式利用这项技术。

虽然在翠贝卡放映的AI驱动电影没有像OpenAI和xAI等公司污染互联网的视频垃圾那样糟糕，但其中一些项目正是生成式内容与人类创作的艺术相比为何显得毫无生气的典型例子。

《咆哮》——由Illuminai Studios制作的动画短片——感觉更像是AI生成片段的令人迷失方向的蒙太奇，而不是一部有凝聚力的电影。而Asteria Film Co.的《ChikaBOOM！

》缺乏快节奏奇幻题材（关于一个训练中的魔术师）所需的视觉和声音打磨，无法真正吸引观众。《咆哮》和《ChikaBOOM！》的整体粗糙感似乎反映了各自AI优先制作流程中固有的技术限制。

但其他影片，如Google DeepMind的《亲爱的楼上邻居》和OpenAI的《Mauvais Soleil》，展示了当生成式AI被更巧妙地部署时，电影制作人如何能够避免这些挑战。

《亲爱的楼上邻居》由皮克斯资深人士Connie Qin He与Google DeepMind的研究人员合作编剧和导演，讲述了一位疲惫不堪的年轻女子试图上床睡觉的故事。Ada（Márcia Mayer，也是该短片的制片人）只想在醒来重返工作前安静地休息几个小时。

但每次她开始打瞌睡，楼上邻居公寓传来的嘈杂声都会把她惊醒，让她想知道他们半夜到底在做什么。为了赋予《亲爱的楼上邻居》的世界独特的风格，He邀请了皮克斯制作设计师Yingzong Xin，他用Photoshop和丙烯颜料在纸上绘制了概念艺术。

这些插图的表现主义美学是将《亲爱的楼上邻居》的奇幻故事栩栩如生的关键，但也给DeepMind的研究人员带来了独特的挑战。对于大多数AI视频生成模型，插图的绘画风格很难转化为视觉上一致的镜头。

但DeepMind的工程师开发了Veo和Imagen的定制版本，专门设计用于让《亲爱的楼上邻居》的艺术家能够微调他们的输出。你可以看到电影制作人如何必须绕过生成式AI的一些更典型的局限性。

由于定制模型在Xin的概念艺术上进行了训练，它们能够一致地生成符合He对项目愿景的镜头。文本到视频模型非常擅长再现某些风格细节，例如物体相互作用时声音的可视化方式。但为了真正以讲述连贯故事的方式构建《亲爱的楼上邻居》的场景，短片的创意团队必须采取更传统的方法。

通过使用Autodesk Maya（3D绑定和视觉特效的行业标准）创建粗略动画，《亲爱的楼上邻居》的制作团队可以确保场景完全按照他们想要的方式展开。

通过将这些粗略动画输入Veo，艺术家可以创建视觉上更精致的场景，并准备好通过Veo和Imagen生成的额外风格化资产进一步增强。

与翠贝卡的任何其他影片相比，《亲爱的楼上邻居》更像是一个案例研究，展示了生成式AI如何被用作定制工具，真正帮助艺术家发展他们的想法。影片的整个工作流程依赖于人工创作的艺术品和人们做出文本到视频生成器自身无法做出的细微创意决策。

重要的是要记住，如果《亲爱的楼上邻居》是用Google各种模型的通用版本制作的，它的视觉效果就不会如此令人印象深刻。这些模型对这个特定短片效果良好，但对于一个同时也是Google技术商业广告的项目来说，这是意料之中的。

《亲爱的楼上邻居》比OpenAI为本届电影节带来的影片更令人愉悦。

Alice Gu的半自传体剧情片《Smoked》使用Sora重现了Palisades大火，而Youssef Michraf的《Mauvais Soleil》则采用了大量使用OpenAI创意工具生成的照片级真实场景。

观看这两部影片，你可以看到各自的电影制作人如何必须绕过生成式AI的一些更典型的局限性。《Smoked》火灾场景中的广角镜头看起来有点卡通化，但在特写镜头中效果更好——这些特写镜头使用类似Volume的设置拍摄——展现了一名妇女和她的儿子试图在车内逃离大火。

《Mauvais Soleil》的大部分镜头只持续几秒钟，唯一说话的角色是一个看不见的叙述者，但影片讲述了一个男人的生活如何被人工智能扭曲的故事，使得这些细节感觉像是有意的艺术选择。OpenAI在翠贝卡的出现有些令人惊讶，因为该公司最近决定完全关闭Sora。

Sora的突然关闭导致OpenAI的长片《Critterz》未能在今年的戛纳电影节上首映。OpenAI似乎可能正在转向其技术中非视频中心的应用，但生成式AI领域仍有其他参与者正在构建工具，供电影制作人用于实现他们的项目。

这些工作流程只有在人类艺术家的指导下才能真正良好运作。编剧兼导演Ash Koosha仅花费了2000美元（全部用于计算成本），就独自制作了《Dreams of Violets》，一部聚焦于过去一年震撼伊朗的全国性抗议活动的纪实剧。

使用Kling AI、Claude、Gemini和Nano Banana，Koosha讲述了一个虚构故事：一群人发现自己被困在小巷中，而警察在街上巡逻并暴力对待平民。该项目仅用了几周时间就由Koosha独自完成，虽然它有一个强大的叙事支撑，但在视觉上并未取得突破。

观看所有这些影片，我清楚地感觉到，未来不会有制片厂通过向生成式AI模型输入提示词来批量生产商业上可行的项目。这类内容可能不会消失，但这不是好莱坞重量级人物愿意署名的东西。更可能的情况是，像Google这样的大型AI公司与制片厂合作，构建针对非常特定工作流程定制的模型。

而这些工作流程只有在具有非常清晰创意愿景的人类艺术家的指导下才能真正良好运作。