Anthropic 首份公共记录调查：美国人对AI的希望与恐惧

第一份 Anthropic 公共记录的结果我们正在进行一项新的调查系列——Anthropic 公共记录，以了解公众对人工智能的看法和感受，并展示第一波调查的结果快照。该调查于2025年11月和12月进行，有近52,000名美国人参与。

我们发现：- 近一半（48%）的美国人将治愈癌症或阿尔茨海默氏症等疾病列为他们对AI的三大希望之一，其次是帮助残疾人（36%），然后是实现技术进步并让生活变得更轻松（与23%持平）。- AI导致的失业是每个州最常见的恐惧，64%的美国人对此感到担忧。

第二大恐惧是认知依赖（56%），其次是错误信息（52%）。- 政府干预AI的支持率很高：我们调查的美国人中超过70%认为政府应该在监管AI方面发挥作用，而且这种支持是跨党派的。人们最渴望看到政府在隐私（56%）、儿童安全（52%）和伤害责任（49%）领域对AI采取行动。

- 当被问及什么能最好地确保AI对人类有益时，美国人将让AI公司对伤害承担法律责任（47%）和优先考虑安全而非增长（44%）列为最高杠杆行动。- 只有15%的美国人表示，他们信任AI公司会就如何开发和使用AI做出决定。

引人注目的是，在大多数问题上，AI并没有按照典型的党派、地理或教育界限严重分裂美国人。总的来说，各主题之间存在广泛共识：美国人渴望实现AI承诺的好处，但担心它可能带来的破坏，他们希望构建AI的公司承担责任。

就我们看到的分歧而言，这很大程度上只是人们观点的强烈程度。这项研究以Anthropic正在进行的其他工作为基础，以了解人们如何使用Claude并思考AI开发。

我们最近通过Anthropic Interviewer（我们用于大规模进行深度访谈的工具）对81,000名Claude用户进行了一项全球定性研究。我们还定期发布Anthropic经济指数的数据，该指数利用匿名的Claude使用数据来显示世界各地的人们如何使用AI。

Anthropic公共记录调查标志着我们第一次与公众交谈，使我们能够接触非AI用户，并更好地了解不同人口群体的态度有何不同。

Anthropic公共记录将定期重复，随着新主题变得更加突出，范围也会不断变化，并使我们能够跟踪公众对AI的态度随着模型能力的进步和采用的加深而发生的变化。未来，我们计划向美国以外的地区扩展。

方法简介我们于2025年11月和12月对51,993名美国人进行了一项具有全国代表性的在线调查，调查来源于YouGov，并根据美国人口普查基准加权。州样本范围从n=232（阿拉斯加）到n=1,902（纽约），州级误差范围在±2.6到±9.1个百分点之间。

有关该方法的更多详细信息请参阅附录。美国人希望AI能够带来什么我们要求美国人从17个名单中选出他们对AI的三大希望。治愈疾病位居榜首，48%的受访者将其列为前三名，比第二常选择的项目——帮助残疾人（36%）领先12个百分点。

治疗和减少孤独感等项目——或者希望AI取代人类接触——是所提出的选项中排名最低的。美国人害怕什么我们向受访者列出了AI可能造成的20种危害，要求他们标记他们个人担心的每一种危害，然后根据他们的担忧程度对每一种危害进行五分制评分。

我们认为任何2（有点担心）或更高的响应均为担心。（此方法与上面的问题不同，上面我们要求参与者仅对他们的三个希望进行排名；数字不具有可比性。）失业是迄今为止最常见的担忧，近三分之二（64%）的美国人对此表示担忧。

其次是认知依赖——AI集成使人们无法独立思考——为56%，错误信息为52%。在我们对81,000名使用Claude的人进行的定性研究中，失业和认知依赖也是最担心的问题。最常见的危害往往是短期的和具体的：失业、认知依赖、错误信息、犯罪使用和监视。

这些担忧中的每一种都早于AI，在早期的技术中有先例——例如自动化导致失业，智能手机培养依赖性，以及社交媒体传播错误信息。总的来说，美国人往往更关心AI的滥用而非AI的失调，他们更频繁地提到犯罪使用、监视和恐怖主义，而不是AI“失控”。

对于我们提到的除三种危害外的所有危害，大多数受访者都表示自己“并不担心”，但没有一种潜在危害是少于1/4的美国人至少有些担忧的。失业模式64%的美国人担心AI会取代就业机会。这种担忧的分布非常均匀。

这是民主党人（67%）和共和党人（62%）、有孩子（59%）和没有孩子（66%）的家庭，以及从高端爱荷华州（71%）到低端密西西比州（57%）的每个州的首要恐惧。受教育程度较高的美国人失业担忧更高对失业的担忧随着受访者的教育水平而上升。

拥有研究生学位的美国人比受过高中及以下教育的美国人担心失业的人数高出近十个百分点。换句话说，最担心失业的工人是那些工作已经与AI被要求做的事情重叠得更紧密的人——这一发现反映在我们的经济研究团队对全球Anthropic访谈研究的分析中。

最不使用AI的人对失业的担忧加剧与此同时，每天在工作中使用AI的人对失业的担忧明显低于根本不使用AI的人：54%比70%。对于这种趋势有很多可能的解释。AI的实践经验可能帮助人们培养技能和流利度，使他们能够增强而非自动化工作的部分，使失业看起来不那么迫在眉睫的威胁。

实践经验也可能揭示AI的局限性。这可能是这些因素和其他因素的结合。在工作中感知到的能力和对AI的接受度我们向受访者列出了14项工作场所任务，并针对每个任务提出了两个问题：“您认为AI工具或应用程序今天能执行这项任务吗？

”和“考虑到您自己的工作，您希望在以下每项工作任务/目的中参与多少AI？”对AI能力的总体评价相当高。在高端领域，75%的美国人表示AI在研究方面与人类一样好或更好。

在低端领域，44%的人表示AI在服务和支持方面同样好或更好。在大多数任务中，大多数美国人不希望AI参与他们的工作，即使在他们认为AI最有能力的任务（例如研究和数据分析）上，也有近一半的受访者表示，他们不希望AI参与自己的工作。

然而，工作场所对AI参与的接受程度似乎与感知的能力同步：AI在特定领域被认为越有能力，人们就越有可能愿意使用它。认知依赖是一种预期恐惧我们调查中第二常见的恐惧是对AI的认知依赖。

为了更好地了解人们是否真的正在经历依赖，我们询问受访者，如果明天AI不可用，他们会感受到多大的干扰，然后比较那些担心依赖的人和不担心依赖的人的答案。到目前为止，认知依赖似乎