AI芯片初创公司Etched估值103亿美元，红杉领投C轮

AI芯片初创公司Etched由三名哈佛辍学生于2022年创立，现已完成3亿美元C轮融资，估值达103亿美元，联合创始人兼COO Robert Wachen向TechCrunch透露。

本轮融资由红杉资本领投，Andreessen Horowitz、SK Hynix、Jane Street和Diffusion Capital以及部分早期投资者参投。

其他支持者包括Peter Thiel、Andrej Karpathy、Dylan Field、Amjad Masad等。Etched去年12月以50亿美元估值完成5亿美元融资，这意味着其估值在约七个月内翻了一番。

该公司表示，这是红杉领投的C轮融资中历史最高估值。上个月，Etched宣布已成功制造出自研芯片，首批完整系统正由客户测试，并已预订价值10亿美元的订单。

Etched成立之时，基于Transformer技术（包括ChatGPT和Claude在内的大多数现代AI系统背后的架构）专门为AI模型构建芯片的想法即便不算古怪，也被视为疯狂。该公司仍在应对一种看法：其产品（作为完整系统而非仅芯片销售）所涉及的芯片仅用于运行特定LLM。

Wachen解释称，事实并非如此。

这些系统可以运行任何AI模型，包括DeepSeek和Qwen等专家混合模型（一种将任务分配给专门子模型而非依赖单一大型模型的架构），以及Mamba等非Transformer设计，后者基于不同的底层架构——状态空间模型。

（有趣的是，将特定AI模型的部分直接蚀刻到硅中以提升性能的想法已不再被视为牵强。据报道，Google正为其Gemini采用同样的概念，开发Frozen v2芯片。

）尽管如此，Etched今日的成名之处在于它从零开始设计了两个新组件来加速推理——即用户提交提示词后发生的计算过程。“推理分为两个阶段，”Wachen说，“预填充和解码。”“预填充阶段”涉及理解提示词，包括上下文，在数学和算力上都非常密集。

“解码”阶段生成输出token（用户看到的实际答案），所需计算较少但需要大量内存。Etched创造了一款预填充芯片，其运行速度“显著”更快，“通过以远低于任何其他AI芯片的电压运行。我们称之为低电压推理。

”低电压产生更少热量，使芯片能集成更多晶体管。对于解码过程，Etched创建了一种新型存储器和“互连技术，我们称之为集群规模内存。

它允许许多芯片连接在一起，以极快、低延迟的方式使用共享内存池，”他说。Etched承诺，结果是高速且低成本。

由于这家初创公司在大多数科技界（除英伟达外）了解AI的专用计算需求之前就已成立，创始人——CEO Gavin Uberti、Wachen和CTO Chris Zhu——面临众多怀疑者，即使在公司宣布首批芯片已由台积电成功制造后，质疑仍未停止。

这很大程度上源于很少有人能接触到这些系统。迄今为止，访问权限仅限于投资者和早期客户。事实上，Etched最初正是通过在办公室向投资者进行私人演示，才获得了其著名投资者名单。

“来自Anthropic的Andrej Karpathy、来自OpenAI的Noam Brown、Geoffrey Hinton，以及本轮融资的所有投资者——这些人都实际试用过硬件，并对此感到非常兴奋，”Wachen说。

尽管如此，从机架系统大规模生产到交付，仍是一条漫长而艰难的道路。这三人从哈佛退学创办Etched时，并不知道如何筹集资金（更不用说他们所需的大量资金）或如何招聘。“我们不知道这会有多难，”他说。

“我认为我们仍需对真正实现规模化所需付出的努力保持谦逊。

Wachen回忆道，他告诉父母要辍学创业后抵达湾区，没有办公室或公寓安排，睡在朋友空房子的地板上。“我记得住在朋友即将出售的房子里，用毛巾当毯子，”他笑着说。

创始人最终在一名早期员工的车库里设置了运行芯片设计工具所需的服务器，“每次需要重启时，他会打电话给妻子，她会去按重启按钮。”如今，办公室里有400人忙碌，Etched运营着一个2兆瓦的数据中心。

“我们今天在实验室里运行token，与世界上一些最大的AI公司合作，”他说。Wachen现在也有了毯子、床垫，“甚至还有枕头。多个枕头，”他开玩笑说。更重要的是，他和联合创始人从未让怀疑者阻止他们。

“这已经取得了长足的进步。这是一个非常非常不同的世界。但我认为，当你真的相信某件事是可能的，并且长期为之努力，你就能做到。”