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Healthleap为其人工智能筹集了3800万美元,用于标记可能需要仔细观察的医院患者

TechCrunch — AI··Ram Iyer·约 4 分钟阅读

TechCrunch独家获悉,Healthleap是一家建立人工智能平台的初创公司,该平台可以读取患者记录以识别处于未诊断疾病风险中的患者,该公司已经筹集了3800万美元的种子和A轮融资。

此次融资包括由Sequoia Capital和First Round Capital共同领投的800万美元种子轮融资,以及由Hummingbird Ventures领投的3000万美元A轮融资。

该公司没有透露其估值。这家初创公司于2022年由兄弟姐妹Jemima和Josiah Meyer(如上图所示)在南非成立,最初提供Jemima为营养师构建的临床营养工具。

但首席执行官兼联合创始人乔赛亚·迈耶(Josiah Meyer)告诉TechCrunch,该公司后来转向并建立了一个更通用的平台,旨在识别入院的患者,这些患者可能患有营养不良或谵妄等疾病,但这些疾病往往没有尽早发现。

“患者的图表包含两种数据。实验室、体重和生命体征处于结构化的领域,但最有说服力的迹象存在于临床医生的书面笔记中:食欲不佳、最近体重减轻、肌肉减轻、吞咽困难。我们开发的方法是以一种易于扩展和可扩展的方式提取对这些临床概念的肯定或否定提及,”乔西亚说。

他说,该公司的平台目前已部署在50多家医院,在那里对患者进行营养不良和谵妄等疾病的筛查。

该初创公司还建立了识别吸入性肺炎、压力性溃疡和充血性心力衰竭再次入院的风险的计划,Josiah表示这些计划正在接受进一步的临床验证。

为了找到可能有患病风险或未被诊断的患者,Healthleap插入医院的电子健康记录系统,并使用语言模型从书面记录中提取信息,例如最近体重减轻或吞咽困难的参考。然后,将该分析与实验室报告和生命体征等结构化信息一起输入其风险模型,以了解可能需要仔细观察的患者。

该公司指出,其软件不会诊断患者,只会突出显示项目以供额外审查。“每天晚上,我们都会分析每一位成年住院患者的记录:实验室结果、生命体征、体重、药物、饮食顺序、诊断、临床医生笔记等等,”乔赛亚解释道。

“每天早上,我们都会将风险评分写入护理团队现有的工作流程中,并通过一个可访问的仪表板保存有关患者趋势的额外信息。”营养不良可能是Healthleap的一个有用起点,因为这种疾病通常无法诊断,并且会以各种方式对患者的康复产生不利影响。

研究表明,20%至50%的住院患者营养不良,一些研究将营养不良与住院时间延长、伤口愈合受损、感染和其他并发症以及较高的发病率和死亡率联系在一起。

Josiah表示,Healthleap在过去一年中从三家医院合作伙伴发展到了50多家,其客户现在包括Penn Medical、Cedars-Sinai、Intermountain、Houston Methodist和Emory Healthcare。

他表示,同期收入增长了10倍以上,但他没有透露具体细节。该初创公司出售根据医院许可床位数定价的三年期合同,并使用基于结果的定价模式。“我们使用医院财务团队验证并归因于我们的硬投资回报率作为可衡量的投资回报率。

基于此,我们根据合同确保交付合同价格的倍数。迄今为止,每个客户的硬投资回报率都达到了5倍或更多,在某些情况下超过了20倍的年度总投资回报率,”Josiah说。宾夕法尼亚大学医院的Healthleap表示,其营养不良计划导致23美元。

年化财务影响800万美元,其中6. 300万来自额外报销和17美元。500万来自住院时间缩短。Healthleap计划将新现金用于工程、产品、销售和客户成功,同时增加了对识别更多疾病的支持。

迈耶表示,该公司最终希望覆盖40多种主要健康状况,并扩展到门诊和家庭护理领域。

原文出处
Healthleap raises $38M for its AI that flags hospital patients who may need a closer look

本文为机器翻译辅以 AI 润色,仅供参考。原始事实以原文为准。