Meta自研AI芯片将于9月投产，降低对英伟达依赖

据路透社援引内部备忘录报道，为应对前所未有的组件短缺并降低GPU成本，Meta计划于9月开始生产其最新版本的AI专用芯片。备忘录称，至少有一款芯片在大约六周内通过了测试阶段。Meta正与博通合作设计芯片，但将使用台积电进行制造。

报道还称，Meta将从三星采购RAM，从SanDisk采购存储设备，并从住友电工采购光纤设备。Meta于3月详细介绍了其Meta训练与推理加速器（MTIA）计划下开发的四款新芯片，其中部分芯片目前正在部署中，或将于今年或明年部署。

该公司采用模块化方法设计这些芯片，预计随着AI快速发展，芯片投产时其需求将发生变化。Meta当时写道：“每一代MTIA都基于上一代，采用模块化小芯片，融合最新的AI工作负载洞察和硬件技术，并以更短的周期部署。

”据路透社报道，这些芯片预计将帮助公司节省从英伟达和AMD等芯片制造商购买GPU的费用，尽管Meta仍预计将在这些供应商上投入大量资金。Meta计划将MTIA芯片用于训练其排名和推荐算法模型、更广泛的AI工作负载以及针对其应用的推理任务。

这家社交媒体公司自2023年以来一直在生产自己的AI芯片。Meta一直在投入巨资以确保足够的算力来支持其各项AI工作。该公司4月表示，预计今年资本支出在1250亿至1450亿美元之间，其中很大一部分将用于AI项目。

Meta已在全球范围内达成数据中心和电力交易，花费数百亿美元以确保算力来训练和部署其新的Muse Spark系列AI模型。据路透社援引备忘录报道，该公司计划今年部署7吉瓦的算力，明年翻倍。

此外，Meta去年还与ARM签署协议，以确保其推荐系统的算力，并与AMD签署了价值数十亿美元的Instinct GPU协议，以及与亚马逊签署了价值数十亿美元的协议，使用这家云巨头的自研CPU满足AI相关需求。

Meta并非唯一试图遏制资金流向英伟达的公司。OpenAI上月推出了一款与博通共同开发的推理处理器，而Anthropic据称正考虑与三星合作开发自己的芯片。亚马逊和谷歌都在开发自己的AI训练和推理芯片，此外还有大量初创公司进入该领域以满足飙升的需求。

Meta拒绝置评。